Widok zawartości stron
Nawigacja okruszkowa
Widok zawartości stron
Widok zawartości stron
Widok zawartości stron
Widok zawartości stron
Podsumowanie minigrantów w POB DigiWorld 22.05.2023
W ramach podsumowań minigrantów w POB DigiWorld, 22 maja 2023 r. o godzinie 10:00 o wynikach swojego projektu opowie dr hab. Kamilla Małek.
Wraz z zakończeniem realizacji pierwszej tury minigrantów uprzejmie proponujemy spotkania z przedstawicielami zespołów, które zakończyły już swoje projekty. Przyjęta przez nas formuła digishortów zakłada krótkie rozmowy, w których poruszone będą zagadnienia związane z osiągniętymi rezultatami, ale także dalszymi planami związanymi z kontynuacją badań. W trakcie spotkania będzie możliwość zadawana pytań osobom prezentującym. Mamy nadzieję, że nowa formuła nie tylko przyczyni się do popularyzacji rezultatów działań POB DigiWorld oraz dostarczy Badaczkom i Badaczom z naszej Alma Mater inspiracji, świeżego spojrzenia, ale i praktycznych uwag na tematy ze styku z ML/AI i innych dziedzin wiedzy.
Wydarzenia są realizowane na platformie MS Teams na kanale Seminaria DigiWorld.
W ramach podsumowań minigrantów w POB DigiWorld, 22 maja 2023 r. o godzinie 10:00 dr hab. Kamilla Małek z Wydziału Chemii opowie o wynikach minigrantu Klasyfikacja chemometryczna komórek nowotworowych z hiperspektralnej bazy danych (link do wydarzenia).
Serdecznie zapraszamy!
Notka o Prelegentce
Prof. Kamilla Małek z Zespołu Obrazowania Ramanowskiego Wydziału Chemii zajmuje się wyznaczeniem markerów rozwoju choroby metodami obrazowania spektroskopii FTIR i ramanowskiej komórek, tkanek oraz krwi i jej składników. Swoje prace badawcze skierowała w kierunku opracowanie bez-znacznikowych metod obrazowania spektroskopowego tkanek i komórek uzupełniających wiedzę o mechanizmach chorób cywilizacyjnych i ulepszających sposób ich identyfikacji w porównaniu z tradycyjnie stosowanymi technikami klinicznymi. Wraz ze swoją grupą badawczą jest autorką ponad 100 artykułów naukowych i rozdziałów w książce. Udowodniła w swoich pracach, że użycie bez-znacznikowe obrazowanie IR dostarcza unikalnego profilu spektroskopowego procesu przerzutowania raka sutka do płuc oraz umożliwia klasyfikację stopni różnicowania raka pęcherza. Są to modelowe przykłady problemów zarówno w badaniach przedklinicznych jak i w klinicznej onkologii. Badania prowadzone w ramach projektu DigiWorld umożliwiły kontynuację tych badań w celu utworzenia algorytmu automatycznej predykcji komórek nowotworowych.
Zobacz video galerię
Polecamy również