Web Content Display
Web Content Display
Web Content Display
Web Content Display
Web Content Display
Podsumowanie Minigrantów w POB Digiworld. Część II
W najbliższy piątek tj. 29 kwietnia już po raz drugi, odbędą się spotkania online z przedstawicielami zespołów badawczych, które zakończyły prace w ramach przyznanych minigrantów. Bardzo serdecznie zapraszamy do dołączenia, poprzez platformę Teams oraz zadawanie pytań i wymianę spostrzeżeń.
Już w najbliższy piątek przyjrzymy się podsumowaniu dwóch kolejnych minigrantów:
1. Podsumowanie o godz. 13:30:
Minigrant: Rozplątana reprezentacja w modelach generatywnych z zastosowaniem w chemoinformatyce
Kierownikiem projektu był dr Marek Śmieja, pracownik Katedry Uczenia Maszynowego na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ.
Marek Śmieja uzyskał doktorat w 2015 roku z informatyki na Wydziale Matematyki i Informatyki UJ, gdzie obecnie pracuje na stanowisku adiunkta. Aktywnie zajmuje się tematyką sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego oraz uczenia głębokiego. Jest członkiem Grupy Metod uczenia Maszynowego GMUM (https://gmum.net) stworzonej w Instytucie Informatyki. Jest autorem ponad 40 artykułów naukowych. Kierował grantami typu Preludium, Iuventus Plus, Sonata, a aktulanie realizuje grant OPUS.
2. Podsumowanie o godz. 15:15:
Minigrant: Neural Markov Chain Monte Carlo
Kierownikiem projektu był dr hab. Piotr Korcyl, który pracuje w Zakładzie Teorii Cząstek UJ i zajmuje się numerycznymi symulacjami Monte Carlo Chromodynamiki Kwantowej na siatkach.
Jest to teoria opisująca oddziaływania kwarków i gluonów i wyjaśniająca budowę protonów i neutronów, czyli 98% masy widzialnego Wszechświata. Podczas staży i pobytów naukowych pracował w Deutsches Elektronen-Synchrotron DESY w Zeuthen w Niemczech, na Columbia University w Nowym Jorku w Stanach Zjednoczonych, na Uniwersytecie w Ratyzbonie w Niemczech oraz na Uniwersytecie Tor Vergata w Rzymie we Włoszech. Interesuje się również algorytmicznymi aspektami symulacji układów statystycznych. W ramach grantu w programie DigiWorld wraz z dwójką studentów rozwijał algorytmy wykorzystujące uczenie maszynowe, w szczególności autoregresywne sieci neuronowe, do symulacji dwuwymiarowych modeli Isinga i Pottsa. Celem badań było sprawdzenie czy ta klasa algorytmów poradzi sobie z poprawną symulacją układów wykazujących przejście fazowe pierwszego rodzaju.
Formuła:
Spotkania z przedstawicielami zespołów, które zakończyły już swoje projekty odbywają się w ramach przyjętej formuły: Digi-Shortów, która zakłada krótkie rozmowy związane z osiągniętymi rezultatami, ale także dalszymi planami związanymi z kontynuacją badań.
W trakcie spotkania będzie możliwość zadawania pytań osobom prezentującym. Mamy nadzieję, że nowa formuła nie tylko przyczyni się do popularyzacji rezultatów działań POB DigiWorld, oraz dostarczy Badaczkom i Badaczom z naszej Alma Mater inspiracji, świeżego spojrzenia, ale i praktycznych uwag na tematy ze styku z ML/AI i innych dziedzin wiedzy.
Wydarzenia będą realizowane na platformie MS Teams:
kod: tcmk6fo lub link: tinyurl.com/SeminariumDigiWorld
Serdecznie zapraszamy,
dr Błażej Sajduk, koordynator Seminarium i Digi-Shorts w POB Digiworld